Os autores são convidados a submeter resumos expandidos com até 4 páginas, usando o formato da SBC. O modelo pode ser obtido em:
A submissão deverá ser feita por meio do sistema JEMS:
Os autores dos trabalhos aceitos serão convidados a fazer uma apresentação oral ou em forma de pôster.
Os autores que tiverem seus artigos aceitos na ERAD-SP 2020 e/ou na ERAMIA-SP 2020 deverão preencher, assinar e enviar via JEMS o contrato de cessão de direitos autorais da SBC a fim de terem os artigos publicados nos anais.
Submissão dos trabalhos: |
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15/03/2020 |
Divulgação das avaliações: |
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06/04/2020 |
Submissão das versões finais: |
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12/05/2020 |
Inscrições dos autores no evento: |
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31/07/2020 |
O público alvo da ERAD-SP e da ERAMIA-SP são alunos de graduação e de pós-graduação, profissionais e professores/pesquisadores que atuam direta ou indiretamente em processamento de alto desempenho, arquitetura de computadores, sistemas paralelos e distribuídos, aprendizado de máquina e inteligência artificial, bem como suas aplicações em áreas como biologia, física, matemática, química, engenharias, medicina, ciência da computação, agricultura, mercado financeiro, óleo e gás, entre outras.
Espera-se que a realização conjunta desses dois eventos atraia estudantes e profissionais que já atuam ou que vêm se preparando para atuar em pesquisa e desenvolvimento em temas relacionados com as disciplinas citadas, de modo a estimular a troca de experiências e o desenvolvimento técnico-científico das áreas de ACPAD, AM e IA no Brasil, em particular no Estado de São Paulo.
Entre as atividades programadas destacam-se a apresentação de palestras proferidas por convidados de renome nacional e internacional, minicursos introdutórios e avançados, apresentação de trabalhos de iniciação científica e de pós-graduação, painéis e debates, bem como desafios de programação.
Por meio desta chamada de trabalhos, alunos de pós-graduação e de iniciação científica são convidados a submeter os resultados de seus trabalhos de pesquisa científica ou tecnológica. Por sua vez, a organização da ERAD-SP e da ERAMIA-SP, através dos respectivos comitês de programa, analisará os trabalhos recebidos e fornecerá um 'feedback' aos autores, buscando assim contribuir ainda mais para o bom andamento de suas atividades acadêmicas.
A presente chamada de trabalhos está dividida em duas trilhas, descritas a seguir.
ARQUITETURA DE COMPUTADORES E PROCESSAMENTO DE ALTO DESEMPENHO
Nesta trilha serão aceitos trabalhos em nível de pós-graduação e de iniciação científica relacionados a computação de alto desempenho, arquitetura de computadores, sistemas distribuídos, processamento paralelo e suas aplicações.
Os trabalhos submetidos deverão contemplar o software e o hardware necessários para a implementação e/ou análise de desempenho de sistemas computacionais de alto desempenho, ou a aplicação da computação de alto desempenho em problemas específicos. Serão aceitas submissões nos seguintes tópicos de interesse (lista não exaustiva):
* Algoritmos Paralelos e Distribuídos
* Aplicações de Alto Desempenho, em áreas como Agricultura, Biologia, Engenharias, Física, Matemática, Ciência da Computação, Medicina, Mercado Financeiro, Química, Nanociências e outras
* Arquitetura de Computadores e Processadores
* Arquiteturas Dedicadas e Específicas (GPUs, FPGAs e outras)
* Avaliação, Medição e Predição de Desempenho
* Big Data
* Computação de Alto Desempenho
* Computação em Nuvem, Grade, Aglomerado (Cluster) e Peer-to-Peer
* Computação Móvel, Pervasiva e Embarcada
* Engenharia de Desempenho
* Escalonamento e Balanceamento de Carga
* Linguagens, Compiladores e Ferramentas de Computação Paralela e Distribuída
* Memória Compartilhada Distribuída (DSM)
* Modelagem e Simulação de Arquiteturas e Sistemas Paralelos/Sistemas Distribuídos
* Redes e Protocolos de Comunicação de Alto Desempenho
* Sistemas Operacionais
* Software Básico para Computação Paralela e Distribuída
* Técnicas e Métodos de Extração de Paralelismo
* Teste e Depuração de Programas Concorrentes
* Tolerância a Falhas
* Virtualização
APRENDIZADO DE MÁQUINA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Nesta trilha serão aceitos trabalhos em nível de pós-graduação e de iniciação científica relacionados a Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial. Serão aceitas submissões nos seguintes tópicos de interesse (lista não exaustiva):
* Aprendizado de Máquina
* Representação de Conhecimento
* Busca Heurística
* Computação Evolucionária e Metaheurística
* Planejamento e Escalonamento Automático
* Raciocínio sob Incerteza
* Ferramentas de Software para ML e IA
* CAD aplicada para ML e IA
* IA distribuída e Multiagentes
* Fundamentos da IA
* Inteligência Computacional
* Sistemas Nebulosos
* Web Semântica e Ontologias
* Programação Lógica
* Robótica Inteligente
* Processamento de Linguagem Natural
* Aprendizado por Reforço
* Sistemas Tutores Inteligentes