Data: 21/08/2020
Horário: 14:00 às 16:00
Sala virtual 2
Titulo: Minicurso IV
Palestrante: Ana Carolina Lorena (ITA), Luis Paulo Faina Garcia (UnB)
Descrição:
** Introdução ao Meta-Aprendizado **

Meta-aprendizado tem sido cada vez mais utilizado para apoiar a recomendação de algoritmos de aprendizado de máquina e suas configurações para novos problemas. Tais recomendações são feitas com base em uma meta-base que consiste na avaliação de desempenho de algoritmos em conjuntos de dados previamente conhecidos, bem como algumas características estruturais dessas bases de dados. Essas características, também chamadas de meta-características, descrevem propriedades das bases que são preditivas para o desempenho de meta-modelos (usualmente também algoritmos de aprendizado de máquina) treinados nelas. Esse curso pretende abordar de forma teórica e prática conceitos básicos de forma a permitir a construção de sistemas de meta-aprendizado utilizando a linguagem R. Além disso, o curso pretende abordar temas como a importantância das meta-características usadas e aborda tópicos estado da arte como o Aprendizado Automatizado (AutoML) e seus desafios.
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